昨天（5月29日），省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙——医疗健康高质量数据集建设专场在苏州举办。

为了更有组织、更加高效地推进医疗健康高质量数据集建设，省卫健委牵头主办此次沙龙。活动把握行业发展趋势，汇聚“产学研医”优质资源，设置推介发布、主题分享、圆桌对话等环节，邀请国内相关领域著名专家团队、省市高质量数据集建设牵头单位等，共商标准建设、共破流通瓶颈、共筑创新生态。

苏州深耕数字医疗与生物医药融合发展，全市现有三甲医院17家，年诊疗人次突破1.1亿，集聚人工智能医疗企业超300家。去年以来，我市启动运营健康医疗数智创新实验室，统筹汇聚医疗、医保、医药“三医”数据，搭建城市级健康医疗数据资源池，目前归集临床诊疗、公共卫生等各类数据超1300亿条，高效融通医院临床、药企研发等多源异构数据。

立足扎实的数据底座，我市坚持标准先行、规范提质，全力构建可复制、可落地的医疗数据治理体系。在省卫健委指导下，我市积极申报省级和长三角区域医疗数据集建设地方标准，同步参与编制《卫生健康行业高质量数据集测试实施作业指导书》；同时，系统性构建“三医”协同创新可信数据空间，采用“红蓝绿”数据分级管控机制，在合规可控前提下有序开放数据资源，赋能人工智能医疗技术研发与产业创新发展。